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顧客事例

データの活用 - ArcelorMittal社の統合遠隔業務センター

貨物鉄道
  • 課題
    バリューチェーン全体のボトルネックを追いかけ、ピットから港までの物流を最適化する
  • ソリューション
    港湾物流の合理化と、PI Visionダッシュボードのリアルタイム操業データ(シングルソースから確かなデータを得るために利用)を活用
  • メリット
    コンセントレーターの減速が300%減少し、鉱山計画への適合性が5%増加、2015年に1億2千万ドルの追加収入

ArcelorMittal Mining Canada G.P.(AMEM)社はカナダおよび世界の鉄鋼市場における鉄鉱石製品の主要サプライヤーのひとつです。セントローレンス湾の北岸にあるケベック州に施設を持ち、建設、自動車、エネルギー、輸送、包装など多くの産業に鋼材を供給しています。AMEM社はMont-Wrightの大規模な鉱床とFire Lakeの鉱山から、年間2,600万トン以上の精鉱を生産しています。AMEM社の精鉱はすべて鉄道でPort-Cartierに運ばれ、その一部は同社のペレット工場で処理されます。年間生産能力が1,000万メートルトンを越えるこのプラントは、厳しい顧客の要件を満たすさまざまな種類のペレットを生産しています。

データの改良で効率を改善

ArcelorMittal社は2010年に同鉱山の拡張プロジェクトに投資し、年間生産量を1,600万トンから2,400万トンに増加させました。2012年にプロジェクトが完工すると、鉱石の価格は大幅に下落。AMEM社は追加の資本投資を行うことなく、輸送インフラを通じて追加のトン数を押し上げる方法を模索しました。AMEM社の技術革新・技術部長であるMichel Plourde氏は、「私たちは生産施設や鉱山から港まで鉄道に沿って鉱石を運搬しています」と述べています。

「積み込み施設は1つしかありません。港は小型船用に設計されており改造できないため、一度に複数の船を動かすことはできません。」AMEM社は1,600万トンの操業を想定したアセットを保有しており、年間2,300万トンから3,000万トンの生産を行っていたため、ボトルネックが深刻でした。「追加の設備投資をせずに、より多くの鉱石を扱う必要がありました」とPlourde氏は振り返る。「我々にできることは、我々が既に持っているものに少し賢さを加えて、何ができるかを見ること。」

その答えは、統合リモートオペレーションセンター(Integrated Remote Operations Center:IROC)を構え、PI Systemを実装することでした。会社の業務情報を一つのシステムに集約し、わかりやすいデータを誰もが利用できるようにすることで、新たな連携マインドが生まれました。あらゆるレベルの従業員がデータに取り組んでいます。「2015年に目標を達成しました。2,600万トンは大きな課題でしたが、約1億2,000万ドル相当の追加収益をもたらしました。」と、Plourdeは述べています。インフラに投資するのではなく、データを活用して港湾物流を合理化するだけで、運用負荷の増加に対応しました。それ以来、AMEM社ではこの他にも多くの改良が加えられています。

2015年に目標を達成。2,600万トンは大きな課題でしたが、約1億2,000万ドル相当の追加収益をもたらしました。
Michel Plourde
ArcelorMittalのイノベーション・テクノロジー担当ディレクター
ArcelorMittal PI Systemデータ分析PIシステムを利用することで、アナリスト、管理者、オペレータは、リアルタイムで問題を検出し、解決するために必要なデータを表示し、分析することができる。

リアルタイムデータのための正確な単一ソース

「私たちは、このバリューチェーンに沿った物流上の意思決定を強化するために、意思決定を最適化しなければなりませんでした。」と、Plourde氏は述べています。彼のチームは港湾でのボトルネックの問題を解決し、バリューチェーン全体でボトルネックを追いかける準備が整いました。

PI Server のコンテキスト化レイヤーである Asset Framework (AF) を使用して、エンジニアはピットからポートへの操作全体のデジタルツインを作成しました。「私たちはあらゆる機器を用いて配置することができます。 」とPlourde氏は言います。「その全てAFを用いて使用して実行しています。」

PI Systemにより、エンジニアはMont-Wright鉱山を主要なボトルネックサイトとして特定できました。Plourde氏によると、同社が必要としていたのは「リアルタイム分析を実現するツールの導入」でした。このチームは、管理者、アナリスト、監督者、トラック運転手向けにPI Visionダッシュボードを作成し、リアルタイムのオペレーションデータのための単一のソースをユーザーに提供しました。

監督者は、稼働中のショベルに関して採掘トラックの数が正しいかどうかをデータを使って判断するようになりました。リアルタイムのデータ表示により、エンジニアは必要に応じてトラックを増やしたり、必要のないトラックを停止したりできるため、保守や燃料コストを節約できます。キャタピラー社のトラックのサスペンションシステムのデータは、道路上のホットスポットを分析するシステムに投入されました。この方法では、任意の日に道路を修正するために、最も必要とされた場所にクルーを配置することができます。センサーベースのデータに頼って、画像解析プログラムは個々のトラックの荷台の中で不正確に爆破された大きな岩石を捕まえるようになりました。分析によって、大きな岩が破砕機械を詰まらせる前に負荷を排除し、これによりメンテナンスの遅延時間をなくし安全性の条件を改善しました。

新しいIROCは、トラックの生産性向上により、1日当たりの運搬トン数が大幅に増加しました。また、破砕機の供給量が少ないことによる濃縮機の減速を300%減少させ、鉱山計画の遵守を5%増加させることも可能になりました。これらの改善により、時間、お金、資源を節約することができます。AMEM社は、より予測可能な結果が得られるようになったことでボトルネックをリアルタイムで特定して解決することができるようになり、データドリブン型のビジネスプランが将来の成功の鍵を握っています。

ArcelorMittal Mining CanadaとPI Systemの詳細については、こちらをご覧ください。

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