オペレーショナルインテリジェンスを実現するデータインフラストラクチャアプローチ
データはオペレーショナルインテリジェンスの基盤です。その理由は、物理的なインフラストラクチャ、アセット、およびプロセスへの実用的洞察になる情報は、データから提供されるためです。1つのアセットまたはシステムだけに関する洞察にアクセスするには、そのデータを収集するポイントソリューションが必要です。そして企業全体に向けての洞察にアクセスするには、サイロ化されたデータを一元化し、1つの正確な情報を提供し、データ管理、データコンテキスト、および企業全体にわたるすべてのアセットからの業務データへのアクセスを実現するデータインフラストラクチャが必要です。
その結果、組織内の人々はデータによってリアルタイムで意思決定を行い、将来への洞察を導き出し、日々の目標を管理し、業務効率を高めるために確信をもって提案を行うことができるようになります。
オペレーショナルインテリジェンスからエンタープライズインテリジェンスへ
一般に、業務では生産KPIに注目しますが、ビジネスでは収益と採算性に注目します。企業が業務コスト、価値、および利益を明確に理解し、影響力のある決定を行うには、企業の業務データをビジネスデータと結び付ける必要があります。
オペレーショナルインテリジェンスを管理してビジネス情報と統合するためのデータインフラストラクチャを採用すると、業務担当者もビジネス担当者もそれぞれがデータで業務変革ができるようになります。
