PI Server

PI ServerはPI Coreの中心にあるリアルタイムのデータ収集、正規化、分析、通知エンジンです。

PI Serverの仕組み

まず、精度の高いデータ収集から始まります。そして、より良い意思決定に必要な洞察を提供します。

アセットフレームワークから通知まで、PI Serverがどのように機能するかを可視化した表

PI Serverの機能

  • Data Archive

    数百万のデータストリームを数年、数十年にわたって保存します。貴重なデータを完全オリジナルの状態で1秒未満まで保持します。

    Data ArchiveはPI Serverの時系列データベースとして、センサーベースの測定値を取得し保存します。圧力、温度、流量などを追跡する必要がある場合、IT担当者を呼び出したり、クエリが実行されるのを待つ必要はもうありません。PI Serverは、貴重なデータをオンラインに保ち、必要なときにいつでも迅速にリアルタイムで収集して視覚化できるようにします。


  • Asset Framework

    上の図をご覧ください。Asset Framework(AF)では、収集した生データのストリームにコンテキストを追加できます。例えば、個別のタグまたはデータストリームに「流量」、「温度」、または「振動」といった説明ラベルを添付することが出来ます。AF属性では、それらラベルを使用して、特定の情報を検索できます。AFにより、データはSCADAの専門家だけでなく、企業全体のユーザーも理解できるようになります。

    AFはアセットの階層付けもサポートします。つまり、特定のアセットに関連するすべてのデータをグループ化し、特定のサイトの複数のアセット情報を収集することができます。AFは、データを直感的に整理し、ドリルダウン分析を可能にする便利な機能を持っています。個々の組織のニーズに合わせて階層をカスタマイズすることも可能です。

    これは、Data Archiveからのデータだけに限ったことではありません。AFは、PI Systemの外部にあるデータにも適用できます。例えば、メンテナンスデータベースやERPシステムなどの外部システムからアセットデータを参照できます。この際、データの複製は行わず、常に単一の情報ソースからデータを参照できます。組織全体のユーザーは、すべてのアセット情報を一ヵ所で入手できます。また、アクセス権限等は安全かつ一元的に管理されており、システム管理者の手間を省きます。


  • Event Frames

    Event Framesなら、膨大な10年分のデータの中から重要な1つのデータを見つけ出すことも容易に可能です。Event Framesにより、処理の偏差、バッチプロセスにおける新しいフェーズまたはシフトの変更など、重要なイベントをピンポイントで特定できます。その後で、これらのイベントのデータを分析して、類似したイベントとすばやく比較できます。この情報は、根本原因の分析、一貫性の確保、企業全体でのベストプラクティスの再現に役立ちます。

    PI ServerのEvent Framesは、プロセスデータの閾値とその他のKPIに基づいたデータ収集をトリガーできるため、業務用にカスタマイズされています。また、PI Serverでイベントフレームを設定するのは簡単です。プログラミングスキルやデータベースの専門知識は必要ありません。構文は「ポンプ効率<75パーセント」といったようにシンプルです。


  • Notifications

    オペレーションの逸脱を検出し、迅速に対応することは非常に重要です。何百万ドルものお金、そして何百万人もの生活がかかっています。PI Server Notificationsは閾値に達したときに即時アラートを送信するように、Event Frames上に構築されます。また、受信者がアラートを見逃した場合、通知によってバックアッププランを有効化することもできます。面倒な常時モニタリングを排除し、重大なイベントが発生した場合にのみ通知が送信されます。

    通知には、基本統計とトラブルシューティング表示や対応戦略などへのリンクを含めることができます。通知により、問題を解決するために必要な情報をエンジニアに素早く提供することができます。

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