• アセット正常性の改善

    アセット正常性と
    アップタイムの向上

    メンテナンスから防止と予知へ

    運用コストを削減するためには、アセット正常性の最適化、アセットの不具合の最小化し最適なメンテナンスプログラムの理解が重要です。PI System™のセンサーデータインフラストラクチャは、アセット正常性やメンテナンスむけにリアルタイムで時系列および予知洞察を示す必要なデータを配信します。

    データを変換して、世界に変革を起こす > 他のビジネスソリューション >

  • PI Systemの導入により、アセットの信頼性や正常性を考慮に入れない高コストの暦や活用率に基づいたアセットメンテナンスから脱却することができます。メンテナンスエンジニアは、データ主導型の洞察に基づき、緊急を要するアセットを判断し、各アセット正常性をリアルタイムで理解し、過去のパフォーマンスと現在の状況を比較することができます。

    アセットインテリジェンスにより、予防保全、設備寿命の延長、予測される支出など、運用コストを効率化し、ダウンタイム、不具合、生産損失を削減することができます。

  • 顧客事例

    BAE Systems

    全業種向け

    イギリスの防衛企業BAE Systemsが、データ解析と機械学習を海洋に取り入れ、確かな成果を生み出す仕組みをご覧ください。SEA-CORESシステムは広く分布するセンサーと環境データを使用することで、天候の影響やアセットの状態のメンテナンスに関する洞察を提供し、コストの大幅な削減を可能にします。


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  • ビデオ

    PowerStream

    電力・ユーティリティ

    PowerStreamが視覚化ツールとリアルタイムデータを活用して、変圧器の故障によるマイクログリッドの故障を防ぎ、高額な違約金やコストを削減する仕組みをご覧ください。PowerStreamはPI Systemを活用して引き続きアセットの状態をモニタリングし、予防措置を講じる予定で、それによる大規模な節約を期待しています。

  • プレゼンテーション

    ハーバード・メディカル・スクール

    全業種向け

    ハーバード・メディカル・スクールがPI Dataを使用して、研究施設内に250基以上ある重要なエアハンドリングユニットの信頼性を最大限に高め、運用・メンテナンスを最適化する仕組みをご覧ください。


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