アセットの健全性の最適化

推測に頼ることなくアセットを維持します。状態基準保全(CBM)により、機器を最大限に活用し、コストを削減します。

PI Systemによるアセット健全性の確保

状態基準保全(CBM)が利益を生む理由

従来の保守では、機器の修理が必要な時期を正確に予測することは難しく、判断ミスの結果は、コストの浪費や、または致命的な障害を招きかねません。

  • リソースの無駄の防止

    安全策を取り、保守の実行が早すぎると、時間とコストを無駄にすることになります。

  • 致命的な障害の予防

    保守を遅らせると、致命的な機器の障害につながる恐れがあります。

状態基準保全(CBM)におけるPI Systemの優位性

水力発電所

保守コストの削減

固定スケジュールではなく実際のパフォーマンスの状態を確認して、機器を保守するタイミングを決定します。

Vattenfall Hydro社では、PI Systemを使用して予定外の保守を最小限に抑え、保守コストを1.5%削減する予定です。

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海に浮かぶ大きな船の背面

設備効率の改善

データを使用して、天候、ルート、負荷、その他の要因が機器の性能にどのような影響を与えるかを評価します。

BAE Systems社のSEA-COREテクノロジーは、PI Systemのデータを使用してオペレーションを最適化し、コストを削減しています。

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電源の読み取り値を監視するヘルメットを着用した人

重要情報の共有

問題が発生した際、適切な関係者に、迅速にアラートを送信します。

PowerStream社は、「優先順位付けされた状態ベースモデル」を使用して、関係者がリアルタイムで意思決定を行えるよう支援します。

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履歴データから予測保守まで

  • データの連携、収集、保存

    数百もの異なるソースからのデータを単一の記録システムに取り込みます。PI Serverは、高い忠実度でデータを保護および保存します。

  • コンテキストとロジックの付与

    最新の保守日や場所などの状況を時系列データに追加し、作業モデルを作成します。トリガーイベントの定義に、コーディングは不要です。

  • 通知の受け取り

    PI Serverはデータを監視し、アラートをプロアクティブに送信します。重大な問題がすぐに対処されるように、エスカレーション通知を設定します。 

  • 保守管理システムとの統合

    PI Serverのデータを保守システムと簡単に統合して、作業指示を生成します。時系列モデルと予測モデルに基づいて保守をスケジュールします。

PI Systemの図のハイライトされたセクション
PI Systemの図のハイライトされたセクション
図
図

アセットの健全性のためのPI Systemの詳細についてご覧ください。

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状態基準保全(CBM)へのPI Systemの活用

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鉄道用のリアルタイムアセット監視システム

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状態基準保全(CBM)にPI Systemを使用するプラントエンジニアの見解

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