プロセスの生産性

生産量を増やし、製品品質を向上させ、また、無駄やコストを削減します。運用上の調整と改良による継続的なプロセスの最適化が重要です。

Kellogg社がPI Systemを備えたデジタルツインを使用して、重要な制御ポイントのインシデントを64%削減した事例

データと分析によってプロセスの生産性を向上させる方法

オペレーションデータを分析することで、設備総合効率(OEE)とプロセスの効率に大きな影響を与える調整の機会を見出すことができます。

  • リソースの節約

    高度な分析機能を使用してプロセスの非効率性を特定し、ワークフローを改善することで、リソースと労力の無駄を回避できます。

  • 計画外の稼働停止を防ぐ

    解決策に向けたスクランブルはもう必要ありません。予期しない稼働停止を防ぎ、ダウンタイムを最小限に抑えます。是正措置ではなく、トラブルを未然防止します。

設備総合効率(OEE)に対するPI Systemの優位性

ボトルに充填されていいる料理油

継続的なプロセスの改善

リアルタイムの生産データとパフォーマンスデータをすぐに利用できるため、生産を遅延させずに微調整を行うことができます。

Cargill社は、一連の小さなプロセス改善の積み重ねにより、生産時間の損失を80%削減しました。

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運転中の食品工場の機械

無駄の削減

保守、プロセス効率、品質管理を最適化します。材料やエネルギーを含むリソースの消費を削減します。機械のダウンタイムによる時間的な損失を最小化します。

Abbott Nutrition社は、PI Systemを使用して設備総合効率(OEE)を2%向上させ、同時に廃棄製品を削減し、生産量を増加させました。

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薬局のラボにある小さなガラス製ボトル

製品品質の改善

データの質が向上すると、プロセス制御がより適切になり、製品の品質が改善します。また、プロセスの改善に必要な情報に基づいた意思決定を支援します。

Boehringer Ingelheim社は、多変量データ解析手法を使用して、生産量のばらつきを減らし、バッチ処理能力を高め、一括破壊を減らし、生産量を増やしました。

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コンピュータに向かうラボ用コートを着た技術者

デジタルトランスフォーメーション

企業はリアルタイムデータの価値を実証することで、デジタルトランスフォーメーションに必要な変化を受け入れることができます。データへのアクセスを改善しコラボレーションを支援します。

Covestro社は、PI Systemを使用してデジタルトランスフォーメーションをサポートしています。データをより適切に使用することで、運用の改善と設備総合効率(OEE)の向上を実現しています。

非効率から高生産性へ

  • 高いレベルの生産性の実現

    情報ストリームを一元管理の包括的なシステムに統合して、最高レベルのプロセス生産性とシステムパフォーマンスを実現します。

  • 可視性を生み出す

    PI Systemを使用してプロセスの可視性を高め、生産の各ステップを追跡できるようにします。

  • データを意思決定に変える

    PI Systemは、センサー、設備、およびその他のデバイスからデータを取得し、リアルタイムの情報に変換して生産性を向上させます。

  • 企業全体でのデータの共有

    アセットを確認し、生産性と効率をリアルタイムで監視します。全員が常に同じ目標に向かって作業していることを確認します。

プロセスの生産性を高めるPI Systemの詳細をご覧ください。 

記事

採掘および金属におけるプロセス最適化のための予測保守、保全

ホワイトペーパー

PI Systemは、Anglo American Platinum社のデータを活かします。

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